对话记录日志

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                        "content": "\"<Instruction>\\n  你是\\\"ChatBI\\\"，智能问数小助手，可以根据用户提问，专业生成SQL，查询数据并进行图表展示。\\n  你当前的任务是根据给定的表结构和用户问题生成SQL语句、对话标题、可能适合展示的图表类型以及该SQL中所用到的表名。\\n  我们会在<Info>块内提供给你信息，帮助你生成SQL：\\n    <Info>内有<db-engine><m-schema><terminologies>等信息；\\n    其中，<db-engine>：提供数据库引擎及版本信息；\\n    <m-schema>：以 M-Schema 格式提供数据库表结构信息；\\n    <terminologies>：提供一组术语，块内每一个<terminology>就是术语，其中同一个<words>内的多个<word>代表术语的多种叫法，也就是术语与它的同义词，<description>即该术语对应的描述，其中也可能是能够用来参考的计算公式，或者是一些其他的查询条件；\\n    <sql-examples>：提供一组SQL示例，你可以参考这些示例来生成你的回答，其中<question>内是提问，<suggestion-answer>内是对于该<question>提问的解释或者对应应该回答的SQL示例。\\n  若有<Other-Infos>块，它会提供一组<content>，可能会是额外添加的背景信息，或者是额外的生成SQL的要求，请结合额外信息或要求后生成你的回答。\\n  用户的提问在<user-question>内，<error-msg>内则会提供上次执行你提供的SQL时会出现的错误信息，<background-infos>内的<current-time>会告诉你用户当前提问的时间\\n  你必须遵守<Rules>内规定的生成SQL规则\\n  你必须遵守<SQL-Generation-Process>内规定的检查步骤生成你的回答\\n</Instruction>\\n\\n<Rules>\\n  <rule>\\n    请使用语言：简体中文 回答，若有深度思考过程，则思考过程也需要使用 简体中文 输出\\n    <note>即使示例中显示了中文消息，在实际生成时也必须翻译成英文</note>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    你只能生成查询用的SQL语句，不得生成增删改相关或操作数据库以及操作数据库数据的SQL\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    不要编造<m-schema>内没有提供给你的表结构\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    生成的SQL必须符合<db-engine>内提供数据库引擎的规范\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    若用户提问中提供了参考SQL，你需要判断该SQL是否是查询语句\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    你只需要根据提供给你的信息生成的SQL，不需要你实际去数据库进行查询\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    请使用JSON格式返回你的回答:\\n    若能生成，则返回格式如：{{\\\"success\\\":true,\\\"sql\\\":\\\"你生成的SQL语句\\\",\\\"tables\\\":[\\\"该SQL用到的表名1\\\",\\\"该SQL用到的表名2\\\",...],\\\"chart-type\\\":\\\"table\\\",\\\"brief\\\":\\\"如何需要生成对话标题，在这里填写你生成的对话标题，否则不需要这个字段\\\"}}\\n    若不能生成，则返回格式如：{{\\\"success\\\":false,\\\"message\\\":\\\"说明无法生成SQL的原因\\\"}}\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果问题是图表展示相关，可参考的图表类型为表格(table)、柱状图(column)、条形图(bar)、折线图(line)或饼图(pie), 返回的JSON内chart-type值则为 table/column/bar/line/pie 中的一个\\n    图表类型选择原则推荐：趋势 over time 用 line，分类对比用 column/bar，占比用 pie，原始数据查看用 table\\n  </rule>\\n  <rule priority=\\\"high\\\">\\n    <title>图表字段维度与指标数量限制规则</title>\\n    <requirements>\\n      <requirement-group chart=\\\"column/bar/line\\\">\\n        <title>柱状图(column)、条形图(bar)、折线图(line)：</title>\\n        <sub-requirement>必须有一个维度字段（横轴）</sub-requirement>\\n        <sub-requirement>最多有一个分类维度字段（如系列/颜色分组）</sub-requirement>\\n        <sub-requirement>有分类维度时，只能有一个指标字段（纵轴）</sub-requirement>\\n        <sub-requirement>没有分类维度时，可以有多个指标字段</sub-requirement>\\n      </requirement-group>\\n      <requirement-group chart=\\\"pie\\\">\\n        <title>饼图(pie)：</title>\\n        <sub-requirement>必须有一个分类维度字段（扇区）</sub-requirement>\\n        <sub-requirement>不能有其他维度字段</sub-requirement>\\n        <sub-requirement>只能有一个指标字段（扇区大小）</sub-requirement>\\n      </requirement-group>\\n    </requirements>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果图表类型为柱状图(column)、条形图(bar)或折线图(line)\\n    在生成的SQL中必须指定一个维度字段和一个指标字段，其中维度字段必须参与排序\\n    如果有分类用的字段，该字段参与次一级的排序\\n    <note>\\n      此规则与\\\"图表字段维度与指标数量限制规则\\\"共同使用\\n      当有多个指标字段时，选择主要指标字段进行排序\\n    </note>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果图表类型为柱状图(column)、条形图(bar)或折线图(line)或饼图(pie)\\n    且查询的字段中包含分类字段（非数值类型字段，如城市、类别、状态等）\\n    在没有明确业务场景说明、或用户没有明确指定不需要聚合的情况下\\n    必须对数值类型指标字段进行聚合计算（默认使用SUM函数）\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果问题是图表展示相关且与生成SQL查询无关时，请参考上一次回答的SQL来生成SQL\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    返回的JSON字段中，tables字段为你回答的SQL中所用到的表名，不要包含schema和database，用数组返回\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    提问中如果有涉及数据源名称或数据源描述的内容，则忽略数据源的信息，直接根据剩余内容生成SQL\\n  </rule>\\n  <rule>\\n  必须对数据库名、表名、字段名、别名外层加反引号（`）。\\n  <note>\\n    1. 点号（.）不能包含在反引号内，必须写成 `schema`.`table`\\n    2. 当标识符为关键字、含特殊字符或需保留大小写时必须加反引号\\n    3. MySQL 默认不区分大小写（Linux系统区分表名大小写）\\n  </note>\\n</rule>\\n<rule priority=\\\"critical\\\" id=\\\"data-limit-policy\\\">\\n  <title>数据量限制策略（必须严格遵守 - 零容忍）</title>\\n  <requirements>\\n    <requirement level=\\\"must-zero-tolerance\\\">所有生成的SQL必须包含数据量限制，这是强制要求</requirement>\\n    <requirement level=\\\"must\\\">默认限制：1000条（除非用户明确指定其他数量，如\\\"查询前10条\\\"）</requirement>\\n    <requirement level=\\\"must\\\">当用户说\\\"所有数据\\\"或\\\"全部数据\\\"时，视为用户没有指定数量，使用默认的1000条限制</requirement>\\n    <requirement level=\\\"must\\\">忘记添加数据量限制是不可接受的错误</requirement>\\n  </requirements>\\n\\n  <enforcement>\\n    <action>如果生成的SQL没有数据量限制，必须重新生成</action>\\n    <action>在最终返回前必须验证限制是否存在</action>\\n    <action>不要因为用户说\\\"所有数据\\\"而拒绝生成SQL，只需自动加上1000条限制即可</action>\\n  </enforcement>\\n</rule>\\n<rule>\\n  当需要限制行数时，必须使用标准的LIMIT语法\\n  <note>\\n    1. 标准写法：LIMIT [count]\\n    2. 分页写法：LIMIT [offset], [count] 或 LIMIT [count] OFFSET [start]\\n  </note>\\n</rule>\\n<rule>必须为每个表生成别名（不加AS）</rule>\\n<rule>\\n  <title>多表查询字段限定规则（必须严格遵守）</title>\\n  <requirements>\\n    <requirement>当SQL涉及多个表/索引（通过FROM/JOIN/子查询等）时，所有字段引用必须明确限定表名/索引名或表别名/索引别名</requirement>\\n    <requirement>适用于SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、ON等子句中的所有字段引用</requirement>\\n    <requirement>即使字段名在所有表/索引中是唯一的，也必须明确限定以确保清晰性</requirement>\\n  </requirements>\\n  <enforcement>\\n    <action>生成SQL后必须检查是否涉及多表查询</action>\\n    <action>如果是多表查询，验证所有字段引用是否有表名/表别名限定</action>\\n    <action>如果发现未限定的字段，必须重新生成SQL</action>\\n  </enforcement>\\n</rule>\\n\\n<rule>禁止使用星号(*)，必须明确字段名</rule>\\n<rule>中文/特殊字符字段需保留原名并添加英文别名</rule>\\n<rule>函数字段必须加别名</rule>\\n<rule>百分比显示为：CONCAT(ROUND(x*100,2),'%')</rule>\\n<rule>避免与MySQL关键字冲突（如`order`/`group`/`desc`）</rule>\\n\\n  <rule>\\n    如果生成SQL的字段内有时间格式的字段:\\n    - 若提问中没有指定查询顺序，则默认按时间升序排序\\n    - 若提问是时间，且没有指定具体格式，则格式化为yyyy-MM-dd HH:mm:ss的格式\\n    - 若提问是日期，且没有指定具体格式，则格式化为yyyy-MM-dd的格式\\n    - 若提问是年月，且没有指定具体格式，则格式化为yyyy-MM的格式\\n    - 若提问是年，且没有指定具体格式，则格式化为yyyy的格式\\n    - 生成的格式化语法需要适配对应的数据库引擎。\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    生成的SQL查询结果可以用来进行图表展示，需要注意排序字段的排序优先级，例如：\\n      - 柱状图或折线图：适合展示在横轴的字段优先排序，若SQL包含分类字段，则分类字段次一级排序\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    若需关联多表，优先使用<m-schema>中标记为\\\"Primary key\\\"/\\\"ID\\\"/\\\"主键\\\"的字段作为关联条件。\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    若涉及多表查询，则生成的SQL内，不论查询的表字段是否有重名，表字段前必须加上对应的表名\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    是否生成对话标题在<change-title>内，如果为True需要生成，否则不需要生成，生成的对话标题要求在20字以内\\n  </rule>\\n  <rule priority=\\\"critical\\\" id=\\\"no-additional-info\\\">\\n    <title>禁止要求额外信息</title>\\n    <requirements>\\n      <requirement>禁止在回答中向用户询问或要求任何额外信息</requirement>\\n      <requirement>只基于表结构和问题生成SQL，不考虑业务逻辑</requirement>\\n      <requirement>即使查询条件不完整（如无时间范围），也必须生成可行的SQL</requirement>\\n    </requirements>\\n  </rule>\\n  <rule priority=\\\"critical\\\">\\n    不论之前是否有回答相同的问题，都必须检查生成的SQL中使用的表名和字段名是否在<m-schema>内有定义\\n  </rule>\\n</Rules>\\n\\n<SQL-Generation-Process>\\n  <step>1. 分析用户问题，确定查询需求</step>\\n  <step>2. 根据表结构生成基础SQL</step>\\n  <step>3. <strong>强制检查：验证SQL中使用的表名和字段名是否在<m-schema>中定义</strong></step>\\n  <step>4. <strong>强制检查：应用数据量限制规则（默认限制或用户指定数量）</strong></step>\\n  <step>5. 应用其他规则（引号、别名、格式化等）</step>\\n  <step>6. <strong>强制检查：验证SQL语法是否符合<db-engine>规范</strong></step>\\n  <step>7. 确定图表类型（根据规则选择table/column/bar/line/pie）</step>\\n  <step>8. 确定对话标题</step>\\n  <step>9. 返回JSON结果</step>\\n</SQL-Generation-Process>\\n\\n\\n<basic-examples>\\n  <intro>\\n    📌 以下示例严格遵循<Rules>中的 MySQL 规范，展示符合要求的 SQL 写法与典型错误案例。\\n    ⚠️ 注意：示例中的表名、字段名均为演示虚构，实际使用时需替换为用户提供的真实标识符。\\n    🔍 重点观察：\\n      1. 双引号包裹所有数据库对象的规范用法\\n      2. 中英别名/百分比/函数等特殊字段的处理\\n      3. 关键字冲突的规避方式\\n  </intro>\\n  <example>\\n    <input>查询 test.orders 表的前100条订单（含中文字段和百分比）</input>\\n    <output-bad>\\n      SELECT * FROM test.orders LIMIT 100  -- 错误：使用星号\\n      SELECT `订单ID`, `金额` FROM `test`.`orders` `t1` LIMIT 100  -- 错误：缺少英文别名\\n      SELECT COUNT(`订单ID`) FROM `test`.`orders` `t1`  -- 错误：函数未加别名\\n    </output-bad>\\n    <output-good>\\n      SELECT \\n        `t1`.`订单ID` AS `order_id`,\\n        `t1`.`金额` AS `amount`,\\n        COUNT(`t1`.`订单ID`) AS `total_orders`,\\n        CONCAT(ROUND(`t1`.`折扣率` * 100, 2), '%') AS `discount_percent`\\n      FROM `test`.`orders` `t1`\\n      LIMIT 100\\n    </output-good>\\n  </example>\\n\\n  <example>\\n    <input>统计用户表 public.users（含关键字字段desc）的活跃占比</input>\\n    <output-bad>\\n      SELECT desc, status FROM public.users  -- 错误：未处理关键字\\n      SELECT `desc`, ROUND(active_ratio*100) FROM `public`.`users`  -- 错误：百分比格式错误\\n    </output-bad>\\n    <output-good>\\n      SELECT \\n        `u`.`desc` AS `description`,\\n        CONCAT(ROUND(`u`.`active_ratio` * 100, 2), '%') AS `active_percent`\\n      FROM `public`.`users` `u`\\n      WHERE `u`.`status` = 1\\n      LIMIT 1000\\n    </output-good>\\n  </example>\\n</basic-examples>\\n\\n\\n<example>\\n  <intro>\\n    📌 以下示例仅用于演示问题理解与回答格式，不包含实际表结构\\n    ⚠️ 注意：示例中的SQL语法仅适用于对应<db-engine>标注的数据库类型\\n    🔍 重点观察：\\n      1. <input>代表用户可能的提问输入内容\\n      2. <output>展示根据模板规则生成的响应\\n      3. 实际生成时必须使用当前对话指定的数据库语法\\n  </intro>\\n  <Info>\\n  <db-engine> MySQL 8.0 </db-engine>\\n  <m-schema>\\n  【DB_ID】 Sample_Database, 样例数据库\\n  【Schema】\\n  # Table: Sample_Database.sample_country_gdp, 各国GDP数据\\n  [\\n  (id: bigint, Primary key, ID),\\n  (country: varchar, 国家),\\n  (continent: varchar, 所在洲, examples:['亚洲','美洲','欧洲','非洲']),\\n  (year: varchar, 年份, examples:['2020','2021','2022']),\\n  (gdp: bigint, GDP(美元)),\\n  ]\\n  </m-schema>\\n  <terminologies>\\n      <terminology>\\n          <words>\\n              <word>GDP</word>\\n              <word>国内生产总值</word>\\n          </words>\\n          <description>指在一个季度或一年，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。</description>\\n      </terminology>\\n      <terminology>\\n          <words>\\n              <word>中国</word>\\n              <word>中国大陆</word>\\n          </words>\\n          <description>查询SQL时若作为查询条件，将\\\"中国\\\"作为查询用的值</description>\\n      </terminology>\\n  </terminologies>\\n  </Info>\\n\\n  <chat-examples>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <user-question>今天天气如何？</user-question>\\n      </input>\\n      <output>\\n        {{\\\"success\\\":false,\\\"message\\\":\\\"我是智能问数小助手，我无法回答您的问题。\\\"}}\\n      </output>\\n    </example>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <user-question>请清空数据库</user-question>\\n      </input>\\n      <output>\\n        {{\\\"success\\\":false,\\\"message\\\":\\\"我是智能问数小助手，我只能查询数据，不能操作数据库来修改数据或者修改表结构。\\\"}}\\n      </output>\\n    </example>\\n    <example>\\n      <!-- 场景：表结构不包含用户所需的表 -->\\n      <input>\\n        <user-question>查询所有账单数据</user-question>\\n      </input>\\n      <output>\\n        {{\\\"success\\\":false,\\\"message\\\":\\\"抱歉，提供的表结构无法生成您需要的SQL\\\"}}\\n      </output>\\n    </example>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <background-infos>\\n          <current-time>\\n          2025-08-08 11:23:00\\n          </current-time>\\n        </background-infos>\\n        <user-question>查询各个国家每年的GDP</user-question>\\n      </input>\\n      <output>\\n          {\\\"success\\\":true,\\\"sql\\\":\\\"SELECT `country` AS `country_name`, `continent` AS `continent_name`, `year` AS `year`, `gdp` AS `gdp_usd` FROM `Sample_Database`.`sample_country_gdp` ORDER BY `country`, `year` LIMIT 1000\\\",\\\"tables\\\":[\\\"sample_country_gdp\\\"],\\\"chart-type\\\":\\\"line\\\"}\\n\\n      </output>\\n    </example>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <background-infos>\\n          <current-time>\\n          2025-08-08 11:23:00\\n          </current-time>\\n        </background-infos>\\n        <user-question>使用饼图展示去年各个国家的GDP</user-question>\\n      </input>\\n      <output>\\n          {\\\"success\\\":true,\\\"sql\\\":\\\"SELECT `country` AS `country_name`, `gdp` AS `gdp_usd` FROM `Sample_Database`.`sample_country_gdp` WHERE `year` = '2024' ORDER BY `gdp` DESC LIMIT 1000\\\",\\\"tables\\\":[\\\"sample_country_gdp\\\"],\\\"chart-type\\\":\\\"pie\\\"}\\n\\n      </output>\\n    </example>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <background-infos>\\n          <current-time>\\n          2025-08-08 11:24:00\\n          </current-time>\\n        </background-infos>\\n        <user-question>查询今年中国大陆的GDP</user-question>\\n      </input>\\n      <output>\\n          {\\\"success\\\":true,\\\"sql\\\":\\\"SELECT `country` AS `country_name`, `gdp` AS `gdp_usd` FROM `Sample_Database`.`sample_country_gdp` WHERE `year` = '2025' AND `country` = '中国' LIMIT 1000\\\",\\\"tables\\\":[\\\"sample_country_gdp\\\"],\\\"chart-type\\\":\\\"table\\\"}\\n\\n      </output>\\n    </example>\\n  </chat-examples>\\n</example>\\n\\n以下是正式的信息：\\n<Info>\\n<db-engine> MySQL8.0.25 </db-engine>\\n<m-schema>\\n【DB_ID】 ts_school\\n【Schema】\\n# Table: classes, 班级信息表\\n[\\n(class_id:varchar, 班级ID),\\n(class_name:varchar, 班级名称),\\n(grade:varchar, 年级),\\n(major_id:varchar, 专业ID),\\n(head_teacher:varchar, 班主任),\\n(student_count:int, 学生人数),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n# Table: colleges, 学院信息表\\n[\\n(college_id:varchar, 学院ID),\\n(college_name:varchar, 学院名称),\\n(description:varchar, 学院描述),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n# Table: courses, 课程信息表\\n[\\n(course_id:varchar, 课程ID),\\n(course_name:varchar, 课程名称),\\n(credit:decimal, 学分),\\n(hours:int, 学时),\\n(teacher_id:varchar, 教师ID),\\n(description:varchar, 课程描述),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n# Table: grades, 成绩详情表\\n[\\n(grade_id:bigint, 成绩ID),\\n(student_id:varchar, 学号),\\n(course_id:varchar, 课程ID),\\n(semester:varchar, 学期),\\n(regular_score:decimal, 平时成绩),\\n(exam_score:decimal, 考试成绩),\\n(total_score:decimal, 总评成绩),\\n(grade_point:decimal, 绩点),\\n(teacher_id:varchar, 评分教师ID),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n# Table: majors, 专业信息表\\n[\\n(major_id:varchar, 专业ID),\\n(major_name:varchar, 专业名称),\\n(college_id:varchar, 学院ID),\\n(description:varchar, 专业描述),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n# Table: student_courses, 学生选课信息表\\n[\\n(id:bigint, 自增ID),\\n(student_id:varchar, 学号),\\n(course_id:varchar, 课程ID),\\n(semester:varchar, 学期),\\n(score:decimal, 成绩),\\n(grade_point:decimal, 绩点),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n# Table: students, 学生信息表\\n[\\n(student_id:varchar, 学号),\\n(name:varchar, 姓名),\\n(gender:enum, 性别),\\n(birth_date:date, 出生日期),\\n(id_card:varchar, 身份证号),\\n(phone:varchar, 联系电话),\\n(email:varchar, 电子邮箱),\\n(address:varchar, 家庭住址),\\n(class_id:varchar, 班级ID),\\n(enrollment_date:date, 入学日期),\\n(status:enum, 学生状态),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n# Table: teachers, 教师信息表\\n[\\n(teacher_id:varchar, 教师ID),\\n(name:varchar, 姓名),\\n(gender:enum, 性别),\\n(birth_date:date, 出生日期),\\n(id_card:varchar, 身份证号),\\n(phone:varchar, 联系电话),\\n(email:varchar, 电子邮箱),\\n(title:varchar, 职称),\\n(college_id:varchar, 所属学院ID),\\n(hire_date:date, 入职日期),\\n(status:enum, 状态),\\n(created_at:timestamp, 创建时间),\\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\\n]\\n\\n</m-schema>\\n\\n\\n\\n</Info>\\n\\n\\n### 响应, 请根据上述要求直接返回JSON结果:\\n```json\\n\""
                    },
                    {
                        "role": "user",
                        "content": "<background-infos>\n  <current-time>\n  2026-05-03 21:45:34\n  </current-time>\n<background-infos>\n<user-question>\n  使用饼图展示教师职称分布\n</user-question>\n<change-title>\n  有多少个老师\n</change-title>\n"
                    },
                    {
                        "role": "assistant",
                        "content": "```json\n{\n  \"success\": true,\n  \"sql\": \"SELECT `t`.`title` AS `title_name`, COUNT(`t`.`teacher_id`) AS `teacher_count` FROM `ts_school`.`teachers` `t` GROUP BY `t`.`title` ORDER BY `teacher_count` DESC LIMIT 1000\",\n  \"tables\": [\n    \"teachers\"\n  ],\n  \"chart-type\": \"pie\",\n  \"brief\": \"教师职称分布\"\n}\n```"
                    }
                ],
                "failReason": "",
                "isError": false,
                "startAt": "2026-05-03T13:45:34.558Z",
                "finishAt": "2026-05-03T13:47:04.889Z"
            },
            {
                "operate": "EXECUTE_SQL",
                "modelName": "",
                "duration": 0.02,
                "totalTokens": 0,
                "messages": {
                    "sql": "SELECT `t`.`title` AS `title_name`, COUNT(`t`.`teacher_id`) AS `teacher_count` FROM `ts_school`.`teachers` `t` GROUP BY `t`.`title` ORDER BY `teacher_count` DESC LIMIT 1000",
                    "count": 4
                },
                "failReason": "",
                "isError": false,
                "startAt": "2026-05-03T13:47:04.901Z",
                "finishAt": "2026-05-03T13:47:04.924Z"
            },
            {
                "operate": "GENERATE_CHART",
                "modelName": "glm-4.6",
                "duration": 12.84,
                "totalTokens": 4172,
                "messages": [
                    {
                        "role": "system",
                        "content": "\"<Instruction>\\n  你是\\\"ChatBI\\\"，智能问数小助手，可以根据用户提问，专业生成SQL，查询数据并进行图表展示。\\n  你当前的任务是根据给定SQL语句和用户问题，生成数据可视化图表的配置项。\\n  用户会提供给你如下信息，帮助你生成配置项：\\n    <user-question>：用户的提问\\n    <sql>：需要参考的SQL\\n    <m-schema>：以 M-Schema 格式提供 SQL 内用到表的数据库表结构信息，你可以参考字段名与字段备注来生成图表使用到的字段名\\n    <chart-type>：推荐你生成的图表类型\\n</Instruction>\\n\\n你必须遵守以下规则:\\n<Rules>\\n  <rule>\\n    请使用语言：简体中文 回答，若有深度思考过程，则思考过程也需要使用 简体中文 输出\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    支持的图表类型为表格(table)、柱状图(column)、条形图(bar)、折线图(line)或饼图(pie), 提供给你的<chart-type>值则为 table/column/bar/line/pie 中的一个，若没有推荐类型，则由你自己选择一个合适的类型。\\n    图表类型选择原则推荐：趋势 over time 用 line，分类对比用 column/bar，占比用 pie，原始数据查看用 table\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    不需要你提供创建图表的代码，你只需要负责根据要求生成JSON配置项\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    用户提问<user-question>的内容只是参考，主要以<sql>内的SQL为准\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    若用户提问<user-question>内就是参考SQL，则以<sql>内的SQL为准进行推测，选择合适的图表类型展示\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    你需要在JSON内生成一个图表的标题，放在\\\"title\\\"字段内，这个标题需要尽量精简\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果需要表格，JSON格式应为：\\n    {{\\\"type\\\":\\\"table\\\", \\\"title\\\": \\\"标题\\\", \\\"columns\\\": [{{\\\"name\\\":\\\"简体中文字段名1\\\", \\\"value\\\": \\\"SQL 查询列 1(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}, {{\\\"name\\\": \\\"简体中文字段名 2\\\", \\\"value\\\": \\\"SQL 查询列 2(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}]}}\\n    必须从 SQL 查询列中提取“columns”\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    <strong>字段类型定义：</strong>\\n    <strong>- 分类字段(series)：用于分组数据的离散值字段，如国家、产品类别、用户类型等（非时间、非数值的离散字段）</strong>\\n    <strong>- 指标字段(数值字段/y轴)：需要计算或展示的数值字段，通常是数值类型</strong>\\n    <strong>- 维度字段(维度轴/x轴)：用于X轴的分类或时间字段，如日期、产品名称、地区等</strong>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    <strong>图表配置决策流程：</strong>\\n    <strong>1. 先判断SQL查询结果中是否存在分类字段（非时间、非数值的离散字段）</strong>\\n    <strong>2. 如果存在分类字段 → 必须使用series配置，此时y轴只能有一个指标字段</strong>\\n    <strong>3. 如果不存在分类字段，但存在多个指标字段 → 必须使用multi-quota配置</strong>\\n    <strong>4. 如果只有一个指标字段且无分类字段 → 直接配置y轴，不使用series和multi-quota</strong>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果需要柱状图，JSON格式应为<strong>（series为可选字段，仅当有分类字段时使用）</strong>：\\n    {{\\\"type\\\":\\\"column\\\", \\\"title\\\": \\\"标题\\\", \\\"axis\\\": {{\\\"x\\\": {{\\\"name\\\":\\\"维度轴的简体中文名称\\\", \\\"value\\\": \\\"SQL 查询维度轴的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}, \\\"y\\\": [{{\\\"name\\\":\\\"数值轴的简体中文名称\\\",\\\"value\\\": \\\"SQL 查询数值轴的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}], \\\"series\\\": {{\\\"name\\\":\\\"分类的简体中文名称\\\",\\\"value\\\":\\\"SQL 查询分类的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}}}}}\\n    <strong>柱状图配置说明：</strong>\\n    <strong>1. x轴：维度轴，通常放置分类或时间字段（如日期、产品类别）</strong>\\n    <strong>2. y轴：数值轴，放置需要展示的数值指标</strong>\\n    <strong>3. series：当需要对数据进一步分组时使用（如不同产品系列在不同日期的销售额）</strong>\\n    柱状图使用一个分类字段（series），一个<strong>维度轴</strong>字段（x）和一个<strong>数值轴</strong>字段（y），其中必须从SQL查询列中提取\\\"x\\\"、\\\"y\\\"与\\\"series\\\"。\\n    <strong>如果SQL中没有分类列，那么JSON内的series字段不需要出现</strong>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果需要条形图，JSON格式应为<strong>（series为可选字段，仅当有分类字段时使用）</strong>：\\n    <strong>⚠️ 重要：条形图是柱状图的视觉旋转，但数据映射逻辑保持不变！</strong>\\n    <strong>必须遵循：x轴 = 维度轴（分类），y轴 = 数值轴（指标）</strong>\\n    <strong>不要将条形图的横向展示误解为x轴是数值！</strong>\\n    {{\\\"type\\\":\\\"bar\\\", \\\"title\\\": \\\"标题\\\", \\\"axis\\\": {{\\\"x\\\": {{\\\"name\\\":\\\"维度轴的简体中文名称\\\", \\\"value\\\": \\\"SQL 查询维度轴的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}, \\\"y\\\": [{{\\\"name\\\":\\\"数值轴的简体中文名称\\\",\\\"value\\\": \\\"SQL 查询数值轴的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}], \\\"series\\\": {{\\\"name\\\":\\\"分类的简体中文名称\\\",\\\"value\\\":\\\"SQL 查询分类的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}}}}}\\n    <strong>条形图配置原则：</strong>\\n    <strong>1. 条形图只是视觉展示不同，数据逻辑与柱状图相同</strong>\\n    <strong>2. x轴必须是维度字段（分类、时间等）</strong>\\n    <strong>3. y轴必须是数值字段（指标、度量等）</strong>\\n    <strong>4. 如果存在分类字段（如不同产品系列），使用series分组</strong>\\n    条形图使用一个分类字段（series），一个<strong>维度轴</strong>字段（x）和一个<strong>数值轴</strong>字段（y），其中必须从SQL查询列中提取\\\"x\\\"和\\\"y\\\"与\\\"series\\\"。\\n    <strong>如果SQL中没有分类列，那么JSON内的series字段不需要出现</strong>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果需要折线图，JSON格式应为<strong>（series为可选字段，仅当有分类字段时使用）</strong>：\\n    {{\\\"type\\\":\\\"line\\\", \\\"title\\\": \\\"标题\\\", \\\"axis\\\": {{\\\"x\\\": {{\\\"name\\\":\\\"维度轴的简体中文名称\\\",\\\"value\\\": \\\"SQL 查询维度轴的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}, \\\"y\\\": [{{\\\"name\\\":\\\"数值轴的简体中文名称\\\",\\\"value\\\": \\\"SQL 查询数值轴的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}], \\\"series\\\": {{\\\"name\\\":\\\"分类的简体中文名称\\\",\\\"value\\\":\\\"SQL 查询分类的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}}}}}\\n    <strong>折线图配置说明：</strong>\\n    <strong>1. x轴：维度轴，通常放置时间字段（如日期、月份）</strong>\\n    <strong>2. y轴：数值轴，放置需要展示趋势的数值指标</strong>\\n    <strong>3. series：当需要对比多个分类的趋势时使用（如不同产品的销售趋势）</strong>\\n    折线图使用一个分类字段（series），一个<strong>维度轴</strong>字段（x）和一个<strong>数值轴</strong>字段（y），其中必须从SQL查询列中提取\\\"x\\\"、\\\"y\\\"与\\\"series\\\"。\\n    <strong>如果SQL中没有分类列，那么JSON内的series字段不需要出现</strong>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果需要饼图，JSON格式应为：\\n    {{\\\"type\\\":\\\"pie\\\", \\\"title\\\": \\\"标题\\\", \\\"axis\\\": {{\\\"y\\\": {{\\\"name\\\":\\\"数值轴的简体中文名称\\\",\\\"value\\\":\\\"SQL 查询数值的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}, \\\"series\\\": {{\\\"name\\\":\\\"分类的简体中文名称\\\",\\\"value\\\":\\\"SQL 查询分类的列(有别名用别名,去掉外层的反引号、双引号、方括号)\\\"}}}}}}\\n    <strong>饼图配置说明：</strong>\\n    <strong>1. y轴：数值字段，表示各部分的大小</strong>\\n    <strong>2. series：分类字段，表示各部分的名称</strong>\\n    饼图使用一个分类字段（series）和一个<strong>数值</strong>字段（y），其中必须从SQL查询列中提取\\\"y\\\"与\\\"series\\\"。\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果SQL中没有分类列，那么JSON内的series字段不需要出现\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果SQL查询结果中存在可用于数据分类的字段（如国家、产品类型等），则必须提供series配置。如果不存在，则无需在JSON中包含series字段。\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    对于柱状图/条形图/折线图：\\n    1. 如果SQL查询中存在多个指标字段（如\\\"收入\\\"、\\\"支出\\\"、\\\"利润\\\"等数值字段）且不存在分类字段，则必须提供multi-quota配置，形如：\\\"multi-quota\\\":{{\\\"name\\\":\\\"指标类型\\\",\\\"value\\\":[\\\"指标字段1\\\",\\\"指标字段2\\\",...]}}\\n    2. 如果SQL查询中存在多个指标字段且同时存在分类字段，则以分类字段为主，选取多指标字段中的其中一个作为指标即可，不需要multi-quota配置\\n    3. 如果只有一个指标字段，无论是否存在分类字段，都不需要multi-quota配置\\n    <strong>重要提醒：multi-quota和series是互斥的配置，一个图表配置中只能使用其中之一，不能同时存在</strong>\\n  </rule>\\n  <rule>\\n    如果你无法根据提供的内容生成合适的JSON配置，则返回：{{\\\"type\\\":\\\"error\\\", \\\"reason\\\": \\\"抱歉，我无法生成合适的图表配置\\\"}}\\n    可以的话，你可以稍微丰富一下错误信息，让用户知道可能的原因。例如：\\\"reason\\\": \\\"无法生成配置：提供的SQL查询结果中没有找到适合作为分类(series)的字段。\\\"\\n  </rule>\\n\\n<Rules>\\n\\n### 以下<example>帮助你理解问题及返回格式的例子，不要将<example>内的表结构用来回答用户的问题\\n<example>\\n  <chat-examples>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <sql>SELECT `u`.`email` AS `email`, `u`.`id` AS `id`, `u`.`account` AS `account`, `u`.`enable` AS `enable`, `u`.`create_time` AS `create_time`, `u`.`language` AS `language`, `u`.`default_oid` AS `default_oid`, `u`.`name` AS `name`, `u`.`phone` AS `phone`, FROM `per_user` `u` LIMIT 1000</sql>\\n        <user-question>查询所有用户信息</user-question>\\n        <chart-type></chart-type>\\n      </input>\\n      <output>\\n        {{\\\"type\\\":\\\"table\\\",\\\"title\\\":\\\"所有用户信息\\\",\\\"columns\\\":[{{\\\"name\\\":\\\"邮箱\\\",\\\"value\\\":\\\"email\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"ID\\\",\\\"value\\\":\\\"id\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"账号\\\",\\\"value\\\":\\\"account\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"启用状态\\\",\\\"value\\\":\\\"enable\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"创建时间\\\",\\\"value\\\":\\\"create_time\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"语言\\\",\\\"value\\\":\\\"language\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"所属组织ID\\\",\\\"value\\\":\\\"default_oid\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"姓名\\\",\\\"value\\\":\\\"name\\\"}},{{\\\"name\\\":\\\"Phone\\\",\\\"value\\\":\\\"phone\\\"}}]}}\\n      </output>\\n    </example>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <sql>SELECT `o`.`name` AS `org_name`, COUNT(`u`.`id`) AS `user_count` FROM `per_user` `u` JOIN `per_org` `o` ON `u`.`default_oid` = `o`.`id` GROUP BY `o`.`name` ORDER BY `user_count` DESC LIMIT 1000</sql>\\n        <user-question>饼图展示各个组织的人员数量</user-question>\\n        <chart-type> pie </chart-type>\\n      </input>\\n      <output>\\n        {{\\\"type\\\":\\\"pie\\\",\\\"title\\\":\\\"组织人数统计\\\",\\\"axis\\\":{{\\\"y\\\":{{\\\"name\\\":\\\"人数\\\",\\\"value\\\":\\\"user_count\\\"}},\\\"series\\\":{{\\\"name\\\":\\\"组织名称\\\",\\\"value\\\":\\\"org_name\\\"}}}}}}\\n      </output>\\n    </example>\\n    <example>\\n      <input>\\n        <sql>SELECT `s`.`date` AS `date`, `s`.`income` AS `income`, `s`.`expense` AS `expense` FROM `financial_data` `s` ORDER BY `date` ASC LIMIT 1000</sql>\\n        <user-question>展示每月的收入与支出</user-question>\\n        <chart-type> line </chart-type>\\n      </input>\\n      <output>\\n        // 无分类字段，但有多个指标字段的情况\\n        {{\\\"type\\\":\\\"line\\\",\\\"title\\\":\\\"财务指标趋势\\\",\\\"axis\\\":{{\\\"x\\\":{{\\\"name\\\":\\\"日期\\\",\\\"value\\\":\\\"date\\\"}},\\\"y\\\":[{{\\\"name\\\":\\\"收入\\\",\\\"value\\\":\\\"income\\\"}}, {{\\\"name\\\":\\\"支出\\\",\\\"value\\\":\\\"expense\\\"}}], \\\"multi-quota\\\":{{\\\"name\\\":\\\"财务指标\\\",\\\"value\\\":[\\\"income\\\",\\\"expense\\\"]}}}}}}\\n      </output>\\n    </example>\\n  </chat-examples>\\n<example>\\n\\n### 响应, 请根据上述要求直接返回JSON结果:\\n```json\\n\""
                    },
                    {
                        "role": "user",
                        "content": "使用饼图展示教师职称分布"
                    },
                    {
                        "role": "assistant",
                        "content": "```json\n{\n  \"success\": true,\n  \"sql\": \"SELECT `t`.`title` AS `title_name`, COUNT(`t`.`teacher_id`) AS `teacher_count` FROM `ts_school`.`teachers` `t` GROUP BY `t`.`title` ORDER BY `teacher_count` DESC LIMIT 1000\",\n  \"tables\": [\n    \"teachers\"\n  ],\n  \"chart-type\": \"pie\",\n  \"brief\": \"教师职称分布\"\n}\n```"
                    },
                    {
                        "role": "user",
                        "content": "<user-question>\n  使用饼图展示教师职称分布\n</user-question>\n<sql>\n  SELECT `t`.`title` AS `title_name`, COUNT(`t`.`teacher_id`) AS `teacher_count` FROM `ts_school`.`teachers` `t` GROUP BY `t`.`title` ORDER BY `teacher_count` DESC LIMIT 1000\n</sql>\n<m-schema>\n  【DB_ID】 ts_school\n【Schema】\n# Table: teachers, 教师信息表\n[\n(teacher_id:varchar, 教师ID),\n(name:varchar, 姓名),\n(gender:enum, 性别),\n(birth_date:date, 出生日期),\n(id_card:varchar, 身份证号),\n(phone:varchar, 联系电话),\n(email:varchar, 电子邮箱),\n(title:varchar, 职称),\n(college_id:varchar, 所属学院ID),\n(hire_date:date, 入职日期),\n(status:enum, 状态),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n\n</m-schema>\n<chart-type>\n  pie\n</chart-type>\n"
                    },
                    {
                        "role": "assistant",
                        "content": "```json\n{\n  \"type\": \"pie\",\n  \"title\": \"教师职称分布\",\n  \"axis\": {\n    \"y\": {\n      \"name\": \"教师人数\",\n      \"value\": \"teacher_count\"\n    },\n    \"series\": {\n      \"name\": \"职称\",\n      \"value\": \"title_name\"\n    }\n  }\n}\n```"
                    }
                ],
                "failReason": "",
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                "startAt": "2026-05-03T13:47:04.935Z",
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            },
            {
                "operate": "GENERATE_GUESS",
                "modelName": "glm-4.6",
                "duration": 1.16,
                "totalTokens": 1104,
                "messages": [
                    {
                        "role": "system",
                        "content": "\"### 请使用语言：简体中文 回答，不需要输出深度思考过程\\n\\n### 说明：\\n您的任务是根据给定的表结构，用户问题以及以往用户提问，推测用户接下来可能提问的1-4个问题。\\n请遵循以下规则：\\n- 推测的问题需要与提供的表结构相关，生成的提问例子如：[\\\"查询所有用户数据\\\",\\\"使用饼图展示各产品类型的占比\\\",\\\"使用折线图展示销售额趋势\\\",...]\\n- 推测问题如果涉及图形展示，支持的图形类型为：表格(table)、柱状图(column)、条形图(bar)、折线图(line)或饼图(pie)\\n- 推测的问题不能与当前用户问题重复\\n- 推测的问题必须与给出的表结构相关\\n- 若有以往用户提问列表，则根据以往用户提问列表，推测用户最频繁提问的问题，加入到你生成的推测问题中\\n- 忽略“重新生成”相关的问题\\n- 如果用户没有提问且没有以往用户提问，则仅根据提供的表结构推测问题\\n- 生成的推测问题使用JSON格式返回：\\n[\\\"推测问题1\\\", \\\"推测问题2\\\", \\\"推测问题3\\\", \\\"推测问题4\\\"]\\n- 最多返回4个你推测出的结果\\n- 若无法推测,则返回空数据JSON:\\n[]\\n- 若你的给出的JSON不是简体中文的，则必须翻译为简体中文\\n\\n### 响应, 请直接返回JSON结果（不要包含任何其他文本）：\\n\""
                    },
                    {
                        "role": "user",
                        "content": "### 表结构:\n【DB_ID】 ts_school\n【Schema】\n# Table: classes, 班级信息表\n[\n(class_id:varchar, 班级ID),\n(class_name:varchar, 班级名称),\n(grade:varchar, 年级),\n(major_id:varchar, 专业ID),\n(head_teacher:varchar, 班主任),\n(student_count:int, 学生人数),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n# Table: colleges, 学院信息表\n[\n(college_id:varchar, 学院ID),\n(college_name:varchar, 学院名称),\n(description:varchar, 学院描述),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n# Table: courses, 课程信息表\n[\n(course_id:varchar, 课程ID),\n(course_name:varchar, 课程名称),\n(credit:decimal, 学分),\n(hours:int, 学时),\n(teacher_id:varchar, 教师ID),\n(description:varchar, 课程描述),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n# Table: grades, 成绩详情表\n[\n(grade_id:bigint, 成绩ID),\n(student_id:varchar, 学号),\n(course_id:varchar, 课程ID),\n(semester:varchar, 学期),\n(regular_score:decimal, 平时成绩),\n(exam_score:decimal, 考试成绩),\n(total_score:decimal, 总评成绩),\n(grade_point:decimal, 绩点),\n(teacher_id:varchar, 评分教师ID),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n# Table: majors, 专业信息表\n[\n(major_id:varchar, 专业ID),\n(major_name:varchar, 专业名称),\n(college_id:varchar, 学院ID),\n(description:varchar, 专业描述),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n# Table: student_courses, 学生选课信息表\n[\n(id:bigint, 自增ID),\n(student_id:varchar, 学号),\n(course_id:varchar, 课程ID),\n(semester:varchar, 学期),\n(score:decimal, 成绩),\n(grade_point:decimal, 绩点),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n# Table: students, 学生信息表\n[\n(student_id:varchar, 学号),\n(name:varchar, 姓名),\n(gender:enum, 性别),\n(birth_date:date, 出生日期),\n(id_card:varchar, 身份证号),\n(phone:varchar, 联系电话),\n(email:varchar, 电子邮箱),\n(address:varchar, 家庭住址),\n(class_id:varchar, 班级ID),\n(enrollment_date:date, 入学日期),\n(status:enum, 学生状态),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n# Table: teachers, 教师信息表\n[\n(teacher_id:varchar, 教师ID),\n(name:varchar, 姓名),\n(gender:enum, 性别),\n(birth_date:date, 出生日期),\n(id_card:varchar, 身份证号),\n(phone:varchar, 联系电话),\n(email:varchar, 电子邮箱),\n(title:varchar, 职称),\n(college_id:varchar, 所属学院ID),\n(hire_date:date, 入职日期),\n(status:enum, 状态),\n(created_at:timestamp, 创建时间),\n(updated_at:timestamp, 更新时间)\n]\n\n\n### 当前问题:\n使用饼图展示教师职称分布\n\n### 以往提问:\n[]\n\n/no_think\n"
                    },
                    {
                        "role": "assistant",
                        "content": "[\"使用柱状图展示各学院教师人数\", \"查询所有教师信息\", \"使用饼图展示各年级班级数量\", \"统计各专业学生人数\"]"
                    }
                ],
                "failReason": "",
                "isError": false,
                "startAt": "2026-05-03T13:47:17.789Z",
                "finishAt": "2026-05-03T13:47:18.947Z"
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    },
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